> 关键词：大学生AI工具、毕设AI助手、AI辅助毕业设计、TokenHub、学术AI
每年毕业季，最让大学生头疼的就是毕业设计：
其实，2026年的AI大模型已经完全可以成为你的毕设神队友。但问题来了——学生预算有限，动辄上百元的API套餐让人望而却步。
今天这篇教程，手把手教你用¥9.9起的TokenHub，从0到1完成毕设中的各个环节。
打开浏览器，进入 [loyap-innovation.com](https://loyap-innovation.com)，点击右上角「注册」。
支持手机号或邮箱注册，1分钟完成。不需要学生证认证，不限制使用场景。
登录后在控制台点击「创建API Key」，系统会生成一串密钥。请妥善保管，不要分享给他人。
最低 ¥9.9 即可开始使用。后面会教大家怎么省钱——实际上大多数毕设场景，几十块钱的额度完全够用。
DeepSeek V3.2在逻辑推理方面表现极为出色，最适合做论文结构设计。
操作步骤：
请帮我为[你的毕设题目]设计论文框架。
要求：
- 包含摘要、绪论、文献综述、方法论、实验、结论
- 每个章节给出2-3个具体的小节建议
- 每小节建议包含：主要内容、参考方向、可能出现的数据类型
- 参考文献建议：推荐5篇该领域的经典或前沿论文
Kimi以超长上下文著称，可以直接上传PDF论文让它帮你总结。
Prompt示例：
请帮我阅读这篇论文，完成以下任务：
1. 用300字以内概括核心内容
2. 提取本文使用的实验方法
3. 指出本文的创新点和不足之处
4. 我该如何在自己的毕设中引用并改进？
文心一言5.0的中文理解能力最强，适合将中文需求转化为代码逻辑。
示例——写一个数据分析脚本：
我是一个计算机专业的学生，毕设主题是"基于机器学习的电商用户购买行为预测"。
请帮我用Python写一个完整的代码框架，包含：
- 数据加载与预处理
- 特征工程
- 模型训练（随机森林和XGBoost对比）
- 模型评估（包含AUC、F1 Score等指标）
- 可视化输出
豆包Seed 2.0 Pro推理速度快，当你遇到代码报错时，把报错信息直接发给它。
以下是我的Python代码和报错信息：
[粘贴代码]
[粘贴报错]
请帮我诊断问题原因，并给出修正后的代码。
请逐行解释修改了什么、为什么这样改。
通义千问在数据处理方面表现出色。
我有一份CSV数据，包含1000条用户行为记录，列包括：
user_id, age, gender, category, purchase_amount, timestamp
请帮我生成数据清洗的Python代码，需要：
- 处理缺失值
- 去除异常值（如购买金额为负）
- 对分类变量进行编码
- 划分训练集和测试集
GLM的工具调用能力强大，可以帮你生成结构化的PPT大纲。
我即将进行毕设答辩，毕设题目是[你的题目]。
请帮我设计一个15页的答辩PPT框架，每页包含：
- 页面标题
- 核心要点（bullet points）
- 建议放置什么图表或数据
- 演讲时长建议
很多同学担心¥9.9不够用，这里教你几个省钱技巧：
实测数据： 一个完整的计算机毕设（论文+代码+答辩），使用TokenHub大约消耗 ¥15-30元，平均每天不到1块钱。
AI是辅助工具，不是枪手。直接复制AI输出交作业会被判定为学术不端。正确的用法是：
很多学生同时注册几个平台，结果管理混乱、对账困难。使用TokenHub一个Key统一管理，省心省力。
大学生做毕设完全可以用AI辅助提效，关键是选对工具、用对方法：
| 毕设环节 | 推荐模型 | 费用估算 |
|---|---|---|
| 论文框架 | DeepSeek V3.2 | ~¥3 |
| 文献综述 | Kimi（长文档） | ~¥5 |
| 代码编写 | 文心一言5.0 | ~¥8 |
| 数据清洗 | 通义千问 | ~¥3 |
| 答辩准备 | GLM | ~¥2 |
| **总计** | **~¥21** |
¥9.9起步，30块钱搞定整个毕设。 赶紧试试吧！
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